機械人在棋局中勝出,是意料之中,不可怕。機械人自學則有點問題,如果有天它懂得自我成長,懂得有意識地輸,令自己獲得最大利益,例如,輸了棋局但可在場外賭局中得到更大的利錢,再用錢收買人類為它進行系統提升,這樣會是另一回事。今天說這些可能是有點科幻,但又似乎越來越不是不可能。
人類自古以來設計的机器,其性能都在人的預測之中,包括極複雜的系統。只有"人工知能"技術不同。新的Alpha Go,到底有多勵害? 懂多少? 弱點在哪裡? 這些答案連發展它的專家也不知道,所以這個未知數就充滿了不確定性。在不久的將來,人工知能絕對可以能有將毫不相干的事聯系在一起的創造力。當僕人的能力遠超主人,而其忠心度又不確定時,會有什么結果呢?
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機械人在棋局中勝出,是意料之中,不可怕。機械人自學則有點問題,如果有天它懂得自我成長,懂得有意識地輸,令自己獲得最大利益,例如,輸了棋局但可在場外賭局中得到更大的利錢,再用錢收買人類為它進行系統提升,這樣會是另一回事。今天說這些可能是有點科幻,但又似乎越來越不是不可能。
人類自古以來設計的机器,其性能都在人的預測之中,包括極複雜的系統。只有"人工知能"技術不同。新的Alpha Go,到底有多勵害? 懂多少? 弱點在哪裡? 這些答案連發展它的專家也不知道,所以這個未知數就充滿了不確定性。在不久的將來,人工知能絕對可以能有將毫不相干的事聯系在一起的創造力。當僕人的能力遠超主人,而其忠心度又不確定時,會有什么結果呢?