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| John Mok 在 今日有2篇 |
某天當阿發狗學曉寫電腦程式啟動它自己研發的電腦產品時，那時便是人類對電腦歷史上最重要的，也許亦會最黑暗的轉捩點。
那電腦對奕又會如何?
這是一篇對Alphago介紹較好的文章: http://www.economist.com/news/science-and-technology/21694540-win-or-lose-best-five-battle-contest-another-milestone
這電腦的硬件很先進，不過最有突破性的是軟件程式，如何模仿人的思維及學習方式，再配上電腦無與倫比的運算速度和記性。軟件分兩部份，Policy Network 及 Value network。前者從戰略上分析大局，選擇一些可以下的棋子；後者則對每一情形作出戰術性，短兵相接的分柝，衡量每一子在輸贏得失上的價值，最後作出決定。人在不知不覺中，可能也是這樣思考的，不過會有更多主觀及感情的因素。不同電腦對奕，變成兩個研究團隊在軟硬件技術層次上的比賽，可能將來會流行起來。現在IBM的深藍 (象棋冠軍)，相信絕對是打不過Alphago的。不過今年的Alphago肯定也不是明年Alphago的對手。幾年後，每年由中，韓，日，美(英)各出一電腦來比賽，一定會很精彩。
IBM巳在進行把這种人工智慧技術商業化, 他們叫 Analytics。早期的市場是病情症斷及小范圍的天氣預測，已絡續收買了很多有關的數据庫，可否成功，拭目以待。
寫了一段，不見了
這是一篇關於 Alphago 介紹得比較好的文章．值得一讀．http://www.economist.com/news/science-and-technology/21694540-win-or-lose-best-five-battle-contest-another-milestone
Alphago 的硬件非常出色，可是最了不起的還是他的軟件．這個軟件分兩部分，第一部份叫Policy Network , 第二部分叫 Value network 。兩者之間不時互相溝通．Policy軟件專門負責看大局，有戰略性的眼光．每著一子前會先選出十幾個可能走的棋．第二個軟件是戰術性的,會把每一著棋的結果，經多層次的分析。再比較每一個結果在整局棋勝負上的價值，最後決定下哪一個棋．這種想法可能跟人的思維方法相同．這些軟件分析及自學的能力極強，再配合著電腦無與倫比的記憶力和快速的運作能力．再加上電腦永不疲倦，也不會情緒失控，在比賽時更佔優勢．
有網友提議，讓電腦來互奕, 這其實是兩個技術團隊在硬體和軟體上技術優劣的拼博．相信目前Alphago的軟硬件是沒有對手的．同時明年的Alphago一定比今年更厲害，因這個軟件還能不停的自我學習．將來最好可以每年舉辦一個中國，韓國，日本和美國(英國)用”人工智慧”武裝的電腦來比賽回棋, 這是和平的競爭．一定會非常的精采．
人工智慧已經開始在商業上應用． IBM已經用Watson電腦 (Deep Blue的衍生)發展新的業務．早期的市場是診斷疾病 (輔助醫生)，天氣預測, 保險的正確估價等．為此IBM已經收買了很多擁有很多大數據的公司．將來的生意，拭目以待。